# 最新的爬虫工具requests-html
使用Python开发的同学一定听说过Requsts库，它是一个用于发送HTTP请求的测试。如比我们用Python做基于HTTP协议的接口测试，那么一定会首选Requsts，因为它即简单又强大。现在作者Kenneth Reitz 又开发了requests-html 用于做爬虫。
该项目从3月上线到现在已经7K+的star了！
GiHub项目地址：
https://github.com/kennethreitz/requests-html
requests-html 是基于现有的框架 PyQuery、Requests、lxml、beautifulsoup4等库进行了二次封装，作者将Requests设计的简单强大的优点带到了该项目中。
### #安装：
```
> pip install requests-html
```
#### 教程与使用：
使用GET请求 https://python.org 网站。
### ~~~~~~~~~~拜师学艺~~~~~~~~~~
先来看看requests的基本使用。
```python
from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()
r = session.get('https://python.org/')
# 获取页面上的所有链接。
all_links = r.html.links
print(all_links)
# 获取页面上的所有链接，以绝对路径的方式。
all_absolute_links = r.html.absolute_links
print(all_absolute_links)
```
### ~~~~~~~~~~小试牛刀~~~~~~~~~~
作为一个IT技术人员，是不是要时时关心一下科技圈的新闻，上博客园新闻频道，抓取最新的推荐新闻。
```python
from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()
r = session.get("https://news.cnblogs.com/n/recommend")
# 通过CSS找到新闻标签
news = r.html.find('h2.news_entry > a')
for new in news:
print(new.text) # 获得新闻标题
print(new.absolute_links) # 获得新闻链接
```
__执行结果：__
```
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```
扩展：我们可以进一步将这里数据做持久化处理，设计出自己的“头条”。
### ~~~~~~~~~~小有成就~~~~~~~~~~
接下来我们到网站上下载壁纸，以美桌网（www.win4000.com）为例。
```python
from requests_html import HTMLSession
import requests
# 保存图片到bg/目录
def save_image(url, title):
img_response = requests.get(url)
with open('./bg/'+title+'.jpg', 'wb') as file:
file.write(img_response.content)
# 背景图片地址，这里选择1920*1080的背景图片
url = "http://www.win4000.com/wallpaper_2358_0_10_1.html"
session = HTMLSession()
r = session.get(url)
# 查找页面中背景图，找到链接，访问查看大图，并获取大图地址
items_img = r.html.find('ul.clearfix > li > a')
for img in items_img:
img_url = img.attrs['href']
if "/wallpaper_detail" in img_url:
r = session.get(img_url)
item_img = r.html.find('img.pic-large', first=True)
url = item_img.attrs['src']
title = item_img.attrs['title']
print(url+title)
save_image(url, title)
```
这个网站上的图片还是很容易获取的，在上面的代码块中我加了注释。这里不再说明。
原始封面
